L\u2019analisi della varianza a misure ripetute (Repeated ANOVA) \u00e8 una delle tecniche pi\u00f9 mis-utilizzate.<\/p>\n
Molti ricercatori, non appena vedono il gruppo di pazienti misurati pi\u00f9 volte si lanciano senza esitazioni sul tasto \u201crepeated ANOVA\u201d del loro software statistico.<\/p>\n
Spesso per\u00f2 sbagliano, perch\u00e9 \u2019ANOVA a misure ripetute \u00e8 un approccio che richiede una serie di assunzioni sperimentali molto forti e che quasi mai sono rispettate.<\/p>\n
L\u2019ANOVA a misure ripetute utilizza la listwise deletion, per cui perdere un solo dato delle misure ripetute equivale a perdere le informazioni relative a tutto il caso (ad esempio tutte le misure di un paziente, se stai analizzando dati clinici). Questa perdita di informazioni \u00e8 poco tollerabile soprattutto quando hai sample size molto bassi.<\/p>\n
La Repeated ANOVA utilizza i tempi di ripetizione come variabile categorica. Se hai 3 tempi, diciamo t1, t2 e t3, nella Repeated ANOVA le distanze t1-t2 e t2-t3 sono considerate identiche. In altre parole, l\u2019effetto del tempo sulla tua variabile dipendente non \u00e8 realmente modellizzabile.<\/p>\n
Se i tuoi soggetti sono stati misurati un numero differente di volte, la Repeated ANOVA fallisce. Capisci molto bene quanto sia difficoltoso, soprattutto in uno studio osservazionale rispettare testa assunzione.<\/p>\n
Inoltre la Repeated ANOVA non pu\u00f2 gestire strutture di dati pi\u00f9 complesse, come dati organizzati su pi\u00f9 di due livelli. Ad esempio non pu\u00f2 essere utiliizzata quando pi\u00f9 ripetizioni sono state misurate su pazienti che per\u00f2 sono annidati in reparti, a loro volta annidati in diversi ospedali.<\/p>\n
Allo stesso tempo tramite questa tecnica non pu\u00f2 essere effettuata un\u2019analisi pi\u00f9 profonda di come alcune covariate determinino la tua variabile indipendente; ad esempio la Repeated ANOVA non permette l\u2019analisi di variabili tempi-dipendenti.<\/p>\n
Si usano, nella stragrande maggioranza dei casi, modelli mixed (o multilevel, se preferisci chiamarli cos\u00ec).<\/p>\n
La Repeated ANOVA va benissimo, ma solo quando la sperimentazione \u00e8 disegnata ad hoc, in modo da non incorrere nei casi descritti in questo post.<\/p>\n
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