{"id":605,"date":"2019-12-23T11:59:32","date_gmt":"2019-12-23T10:59:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.statsimprove.com\/it\/?p=605"},"modified":"2019-12-23T12:11:43","modified_gmt":"2019-12-23T11:11:43","slug":"605","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.statsimprove.com\/it\/2019\/12\/23\/605\/","title":{"rendered":"Perch\u00e8 la statistica \u00e8 cos\u00ec difficile? E come renderla pi\u00f9 facile?"},"content":{"rendered":"

Da quando mi occupo di statistica una delle frasi che mi sento dire pi\u00f9 spesso \u00e8: \u201cio di statistica non ci ho mai capito niente\u201d. Addirittura qualcuno ha esagerato: \u201cAll\u2019universit\u00e0 la statistica la odiavo\u201d.<\/strong> E a pronunciarle, queste parole, sono fior fior di ricercatori, studenti di dottorato, medici, biologi eccetera.<\/p>\n

Mi piacerebbe guardare da vicino questa affermazione, provare a comprendere questa presunta difficolt\u00e0 nei confronti della statistica, e a dare qualche suggerimento per imparare a \u201cdigerirla\u201d con meno patemi.<\/p>\n

Premessa: quelle che seguono sono considerazioni personali frutto della mia esperienza, di qualche lettura mirata e del parere di tanti colleghi.<\/strong><\/p>\n

Noi abbiamo problemi con il concetto di probabilit\u00e0: allora usiamo le frequenze naturali<\/h1>\n

Noi esseri umani usiamo il meccanismo causa-effetto per capire un fenomeno. Abbiamo bisogno di cause chiare e fatti concreti.<\/strong> Abbiamo bisogno di certezze: se \u00e8 presente l\u2019agente eziopatogenico allora avrai la malattia. Sicuro come l\u2019oro.<\/p>\n

La statistica invece \u00e8 soprattutto una disciplina acausale<\/strong><\/em>. Il paradigma che usa la statistica non \u00e8 quello di causa-effetto ma quello di probabilit\u00e0. E l\u2019essere umano con le probabilit\u00e0 fa fatica.<\/strong> Uno studio pubblicato<\/a> in Frontiers in Psychology da ricercatori dell\u2019Universit\u00e0 di Regensburg,Germania, ha guardato da vicino a questo concetto. In sostanza quello che emerge \u00e8 che le persone fanno molta meno fatica a risolvere problemi espressi come frequenze naturali rispetto allo stesso identico problema presentato come probabilit\u00e0<\/strong>. In pratica se in un problema i dati sono espressi come \u201c1 su 40\u201d, il quesito risulta pi\u00f9 facile da comprendere per le persone rispetto a dire loro 2,5%.<\/p>\n

Fatti, non probabilit\u00e0. Questo \u00e8 quello che capiamo come esseri umani<\/strong>.<\/p>\n

Ironia della sorte, \u00e8 stato anche osservato che, siccome la letteratura statistica e la didattica usata nelle universit\u00e0 usa quasi sempre la percentuali rispetto alle frequenze, gli studenti tendono a trasformare le frequenze in probabilit\u00e0 nella risoluzione di un problema. Questa diavoleria della nostra mente si chiama \u201cEinstellung Effect<\/strong><\/a>\u201d ed \u00e8 il processo per cui, di fronte a un problema noi usiamo non lo schema mentale pi\u00f9 semplice per noi ma quello che \u00e8 pi\u00f9 comunemente utilizzato dai nostri colleghi, amici, eccetera.<\/p>\n

Non ci dilunghiamo, andiamo oltre.<\/p>\n

Gli insegnanti non sempre sono all\u2019altezza: dobbiamo usare le emozioni e la \u201cnon democraticit\u00e0\u201d della statistica<\/h1>\n

Di bravi insegnanti, di quelli che vorresti che ascolteresti per ore senza stancarti, e ne sono pochi. E di insegnanti di statistica cos\u00ec ce ne sono ancora meno. In particolare, un insegnante di statistica, per quella che \u00e8 la mia opinione, dovrebbero parlare di statistica in termini di fede, fiducia, amore e al limite filosofia.<\/strong> Non solo di numeri. Quando ci viene presentato un problema statistico dobbiamo sempre comunque essere coinvolti in modo emozionale per capirne il significato.<\/p>\n

Un Prof di statistica medica mi parl\u00f2 del Valore Predittivo Positivo in questi termini.<\/strong> \u201cTu la settimana scorsa sei andato ad una festa ed eri particolarmente sbronzo. Il giorno successivo ti sei risvegliato nel letto di una tizia nota per non essere proprio Madre Teresa di Calcutta. Oggi ti hanno consegnato il test per vedere se ti sei beccato una malattia sessualmente trasmissibile (diciamo HIV) e il medico ti dice che il Valore Predittivo Positivo del test \u00e8 del 55%. Tradotto: su 100 positivi al test solo 55 hanno veramente la malattia. Cosa dici: ne vale la pena farlo questo test?<\/em>\u201d<\/p>\n

A distanza di anni, tutti noi presenti ci ricordiamo cosa sia il Valore Predittivo di un Test. <\/strong>Non so perch\u00e8: c\u2019\u00e8 di mezzo lo storytelling, c\u2019\u00e8 di mezzo la battuta su Madre teresa di Calcutta, c\u2019\u00e8 la sbronza. Ma tutti ci ricordiamo di quella frase, di quell\u2019esempio.<\/p>\n

Quando ti approcci a discutere in termini statistici un problema cerca sempre di interpretarlo in termini emozionali o perlomeno come esso pu\u00f2 avere ripercussioni sull\u2019esistenza dell\u2019essere umano.<\/p>\n

Puoi sfruttare la \u201cnon democraticit\u00e0\u201d della probabilit\u00e0.<\/strong><\/p>\n

Prendiamo una frase che potresti trovare in qualche slide di qualche lezione di statistica: \u201cl’esposizione a quell\u2019ambiente di lavoro fa aumentare del 29% la probabilit\u00e0 di contrarre una certa malattia\u201d.<\/p>\n

Questo 29% ha un significato che \u00e8 “modellato” dal soggetto che la legge<\/strong>: dalle sue convinzioni, dalla sua autostima, dalle sue credenze religiose, dal suo coraggio.<\/strong> C\u2019\u00e8 chi il 29% lo interpreta come: \u201cpi\u00f9 di due terzi di bicchiere pieno\u201d e chi invece lo interpreta come \u201ccavolo, sono spacciato\u201d. La statistica \u00e8 cos\u00ec: se la interpretiamo come tecnica e calcolo potrebbe diventare indigesta. Se la facessimo diventare emozione allora le cose diventano pi\u00f9 facili.<\/p>\n

Sii paziente e trovati un mentore<\/h1>\n

Quando ero specializzando al primo anno di Statistica Medica ero disperato. Di tantissime lezioni alle quali partecipavo non capivo niente.<\/strong> Un mio collega che era pi\u00f9 avanti di me nella formazione mi disse: aspetta, stai li; arrivi a un punto in cui farai \u201cil salto<\/em>\u201d.<\/p>\n

La statistica essendo una materia astratta ma con applicazioni pratiche non \u00e8 immediata. Io ho impiegato un anno e pi\u00f9 di scuola di specializzazione per fare questo \u201csalto\u201d<\/strong>. Dal brancolamento nel buio e l\u2019applicazione meccanica di formule, alla consapevolezza di cosa stessi veramente facendo quando applicavo le tecniche statistiche, ad esempio, ad un clinical trial. All\u2019inizio capirai probabilmente poco; una volta fatto \u201cil salto\u201d capirai che \u00e8 una disciplina non pi\u00f9 difficile delle altre e che le tecniche statistiche stanno agli utensili di un idraulico come i problemi scientifici stanno al rubinetto da riparare. Per fare \u201cil salto\u201d e rendere la statistica tua amica devi praticare, praticare, praticare.<\/p>\n

Aspettare. E se possibile trovati un mentore che ha fatto prima di te il tuo percorso.<\/strong><\/p>\n

Ti serve aiuto? Contattaci<\/strong><\/h1>\n

La nostra struttura di network<\/strong> di professionisti, ognuno specializzato in un particolare settore della statistica avanzata, ci permette di abbattere notevolmente i costi dei servizi di supporto<\/strong> e darne accesso, oltre che alle aziende, anche a gruppi di ricerca universitaria e studenti (dottorandi, specializzandi, laureandi).<\/em><\/p>\n

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Da quando mi occupo di statistica una delle frasi che mi sento dire pi\u00f9 spesso \u00e8: \u201cio di statistica non ci ho mai capito niente\u201d. Addirittura qualcuno ha esagerato: \u201cAll\u2019universit\u00e0 la statistica la odiavo\u201d. E a pronunciarle, queste parole, sono fior fior di ricercatori, studenti di dottorato, medici, biologi eccetera. Mi piacerebbe guardare da vicino… Leggi tutto »Perch\u00e8 la statistica \u00e8 cos\u00ec difficile? 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