Quando riporti variabili distribuite normalmente, utilizzare media e deviazione standard \u00e8 corretto e utile perch\u00e9 significa fornire informazioni molto precise: stai dicendo al tuo lettore che circa il 95,5% dei valori della variabile che stai descrivendo rientra nell’intervallo \u201cmedia \u00b1 2*deviazione standard\u201d, che circa il 99,7% dei valori rientra nell\u2019intervallo \u201cmedia \u00b13*deviazione standard\u201d, che il 68,3 rientra nell\u2019intervallo \u201cmedia \u00b11*deviazione standard, e cos\u00ec via con tutte le altre caratteristiche della distribuzione normale.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.statsimprove.com\/it\/wp-content\/uploads\/sites\/4\/2020\/02\/std-dev-300x162.png\")
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Quando invece descrivi una variabile distribuita in modo non-normale, utilizzare media e deviazione standard non ha pi\u00f9 questo tipo di utilit\u00e0, anzi \u00e8 addirittura dannoso per il lettore che cerca di interpretare i tuoi dati, perch\u00e9 stai fornendo implicitamente informazioni false<\/b>.<\/p>\n
Devi perci\u00f2 usare utilizzare altre statistiche descrittive, solitamente mediana (al posto della media) e range interquartile(come dispersione, al posto della distribuzione standard).<\/p>\n
Per cui la frase con la quale dovresti cominciare il paragrafo relativo ai metodi statistici, nel pi\u00f9 comune dei casi, \u00e8 qualcosa del tipo:<\/p>\n
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