{"id":801,"date":"2020-11-17T12:08:42","date_gmt":"2020-11-17T11:08:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.statsimprove.com\/it\/?p=801"},"modified":"2024-05-27T09:10:39","modified_gmt":"2024-05-27T07:10:39","slug":"differenza-probabilita-odds","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.statsimprove.com\/it\/2020\/11\/17\/differenza-probabilita-odds\/","title":{"rendered":"La differenza tra Probabilit\u00e0 e Odds"},"content":{"rendered":"\n<p>Domanda proveniente da studenti\/clienti\/statistici neolaureati e chi pi\u00f9 ne ha pi\u00f9 ne metta:<br><\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>Ma che differenza c\u2019\u00e8 tra Probabilit\u00e0 e Odds?<\/em><\/strong><br><\/p>\n\n\n\n<p>Facciamo chiarezza.<br><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Entrambi i concetti di Odds e Probabilit\u00e0 indicano la stessa cosa:<\/strong> la quantificazione della possibilit\u00e0 che accada un determinato evento.<\/p>\n\n\n\n<p>La caratteristica che li distingue \u00e8 la<em> scala <\/em>utilizzata per questa quantificazione. Un po\u2019 come misurare la temperatura in gradi Celsius e in gradi Fahrenheit.<br><\/p>\n\n\n\n<p>Ultimamente ho scritto <a href=\"https:\/\/www.statsimprove.com\/it\/2020\/11\/17\/perche-usiamo-odds-ratio-regressione-logistica-non-probabilita\/\">un paper<\/a> sul perch\u00e8 nella regressione logistica usiamo l\u2019Odds ratio invece della probabilit\u00e0; per scriverlo prendevo come esempio la <strong>possibilit\u00e0 di essere positivo al coronavirus dopo una serata in discoteca.<\/strong><br><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Torniamo su questo esempio <\/strong>e diciamo che il giorno dopo una maxi festa in disco ci sono 60 positivi su 750 persone che sono entrate nel locale.<br><\/p>\n\n\n\n<p><strong>La<\/strong> <strong>probabilit\u00e0<\/strong> di positivit\u00e0 al coronavirus \u00e8 il rapporto tra il numero di malati rispetto al numero di persone entrate in discoteca: (60\/750)=<strong>8%<\/strong>.<br><\/p>\n\n\n\n<p><strong>L\u2019odds di&nbsp; positivit\u00e0<\/strong> al coronavirus \u00e8 invece il rapporto tra il numero di positivi e il numero di negativi: 60\/690=<strong>0.087<\/strong><br><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Se vogliamo sapere quanto il fatto di essere andati in quella discoteca <\/strong> <br><strong>\u00e8 legato statisticamente al fatto di ritrovarsi affetti da coronavirus, dobbiamo calcolare l\u2019Odds Ratio<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Prendiamo gli Odds di positivit\u00e0 tra chi \u00e8 andato in discoteca rispetto all\u2019 odds di positivit\u00e0 dei giovani che invece di andare a ballare e a strusciarsi tra di loro sono stati buoni buoni a casa o al limite sono andati a mangiare un gelato. Diciamo che tra i \u201ctranquilloni\u201d pantofolai (o gelatofili) ci fossero 3 casi di coronavirus su 1600 persone che NON sono andate in disco. L\u2019odds di coronavirus dei tranquilloni \u00e8 dato da 3\/1597=<strong>0.0019<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>L\u2019odds ratio finale \u00e8 dato da 0.087\/0.0019=45.8<\/strong>, cio\u00e8 l\u2019odds di essere positivi a coronavirus se sei stato in discoteca \u00e8 45.8 volte quello di chi non ci \u00e8 stato.<br><\/p>\n\n\n\n<p>Infine diciamo che a te interessi, attraverso la tua regressione logistica, capire quanto incida l\u2019et\u00e0 in anni di chi \u00e8 andato in discoteca sulla possibilit\u00e0 di ritrovarsi contagiati da virus. Puoi inserire nel tuo modello di regressione logistica la variabile et\u00e0 ed ottenere un coefficiente che ti dice di quanto aumenta o di quanto si riduce l\u2019odds di contagio al variare di un anno di et\u00e0.<br><\/p>\n\n\n\n<p>Per concludere,  puoi esprimere questa associazione tra l\u2019essere discotecari e il contagio da coronavirus su due scale di misura che hanno un andamento monotonico (cio\u00e8 quando aumenta la probabilit\u00e0 aumenta sempre ache l\u2019Odds).<\/p>\n\n\n\n<p>La relazione tra i due per\u00f2 come vedi non \u00e8 lineare: la Probabilit\u00e0 varia da un minimo di 0 a un massimo di 1, l\u2019Odds pu\u00f2 variare da 0 a +infinito e questa propriet\u00e0 matematicamente lo rende molto pi\u00f9 \u201cmodellizabile\u201d rispetto alla probabilit\u00e0 e perci\u00f2 preferito a quest\u2019ultima nella regressione logistica.<br><\/p>\n\n\n\n<p>Ecco svelato l\u2019arcano segreto.<\/p>\n\n\n\n<p>Ciao! Gianfranco<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Ti serve aiuto? Contattaci.<\/strong> Noi di StatsImprove <strong>abbattiamo notevolmente i costi dei servizi di supporto<\/strong> per darne accesso, oltre che alle aziende, anche a gruppi di ricerca universitaria e studenti (dottorandi, specializzandi, laureandi).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Domanda proveniente da studenti\/clienti\/statistici neolaureati e chi pi\u00f9 ne ha pi\u00f9 ne metta: Ma che differenza c\u2019\u00e8 tra Probabilit\u00e0 e Odds? Facciamo chiarezza. Entrambi i concetti di Odds e Probabilit\u00e0 indicano la stessa cosa: la quantificazione della possibilit\u00e0 che accada un determinato evento. 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